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数据的操作语言是SQL,因此很多工具的开发目标自然就是能够在Hadoop上使用SQL。这些工具有些只是在MapReduce之上做了简单的包装,有些则是在HDFS之上实现了完整的数据仓库,而有些则介于这两者之间。这样的工具有很多,来自于Shoutlet的软件开发工程师Matthew Rathbone最近发表了一篇文章,他列举了一些常用的工具并对各个工具的应用场景和未来进行了分析。
本文简单介绍了Visual paradigm中的需求管理功能 ,从几个方面阐述了Visual paradigm的优点和不足,方便读者能够更加清晰的了解产品功能.
Medium 是美国著名的新型轻量级内容发行平台,在这里创作者们将自己创作的内容以主题的形式分享给用户进行消费和阅读,以下是今年6月底的一篇对该网站所流行的交互式原型设计工具的调查汇总。
百度作为全球最大的中文搜索引擎公司,提供基于搜索引擎的各种产品,几乎覆盖了中文网络世界中所有的搜索需求,因此,百度对海量数据处理的要求是比较高的, 要在线下对数据进行分析,还要在规定的时间内处理完并反馈到平台上。百度在互联网领域的平台需求要通过性能较好的云平台进行处理了,Hadoop就是很好 的选择。
本文摘选了facebook上几个专门描写程序员的笑话的主页,这是系列六,希望程序员朋友能在工作之余放松一下.
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